Python的函数传参规则

1. 核心传递机制

• 按对象引用传递
  • 传递对象的引用（非拷贝）
  • 可变对象（列表/字典）在函数内修改会影响原对象
  • 不可变对象（数字/字符串）修改会创建新对象

def modify(obj):
    obj.append(1) if isinstance(obj, list) else print("不可变对象")

lst = [0]
modify(lst)  # lst变为[0, 1]

2. 参数匹配规则

两种传递方式

方式	匹配规则	示例
位置参数	严格按定义顺序匹配	func(1, 2) → a=1, b=2
关键字参数	按参数名匹配（顺序无关）	func(b=2, a=1) → a=1, b=2

关键特性

• 变量名是否相同不影响参数传递
• 混合使用时：位置参数必须在前

func(1, b=2)  # 合法
func(a=1, 2)  # SyntaxError

3. 参数类型总结

四种参数类型

1. 位置参数

   def func(a, b): pass

2. 默认参数

   def func(a=1, b=2): pass

3. 可变位置参数 (*args)

   def func(*args):  # 接收为元组

4. 可变关键字参数 (**kwargs)

   def func(**kwargs):  # 接收为字典

4. 易混淆场景解析

场景 1：顺序影响

def demo(a, b):
    print(f"a={a}, b={b}")

x, y = 10, 20
demo(y, x)  # 输出: a=20, b=10（纯位置传递）

场景 2：关键字参数无视顺序

demo(b=y, a=x)  # 输出: a=10, b=20

场景 3：默认参数陷阱

# 默认参数在定义时求值（仅一次）
def buggy(lst=[]):
    lst.append(1)
    return lst

buggy()  # 返回 [1]
buggy()  # 返回 [1, 1] （非预期！）

5. 最佳实践

1. 超过 3 个参数时建议使用关键字参数
2. 避免可变对象作为默认参数
3. 参数命名要有明确含义
4. 复杂函数建议添加类型注解

def good_example(
    user_id: int,
    username: str,
    *,
    is_admin: bool = False,  # 强制关键字参数
    **options
) -> dict: ...

关键记忆点：Python 参数传递只关心调用方式（位置/关键字），与变量名无关。明确传递方式比依赖顺序更可靠。